已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：

• 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
• 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]

注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。

给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

示例 1：

输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 5000
• -5000 <= nums[i] <= 5000
• nums 中的所有整数 互不相同
• nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转

二分法查找：

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        int l = nums.length, n = 0, r = l - 1;
	//当n小于长度时
        while(n < r){
	    //mid为left：n和right：r相加所得除二，找二分的位置，不+1可能会导致死循环！
            int mid = n + r + 1 >> 1;
	    //如果二分的位置大于等于头值，且函数有单调性，则mid赋值left：n
            if(nums[mid] >= nums[0]){
                n = mid;
            }
	    //如果二分的位置小于头值，且函数有单调性，则mid - 1赋值right：r
            else{
                r = mid - 1;
            }
        }
	//判断r + 1是否在l内，在则确认为最小值，不在则nums[0]为最小值
        return r + 1 < l ? nums[r + 1] : nums[0];
    }
}

找最小值无非是不断用中点与头值对比，最大值亦是如此，比头值小的话下标移动，再移动，最后判断下标位置