已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到:
- 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
- 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
示例 1:
输入:nums = [3,4,5,1,2]
输出:1
解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出:0
解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。
提示:
- n == nums.length
- 1 <= n <= 5000
- -5000 <= nums[i] <= 5000
- nums 中的所有整数 互不相同
- nums 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1 至 n 次旋转
二分法查找:
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
int l = nums.length, n = 0, r = l - 1;
//当n小于长度时
while(n < r){
//mid为left:n和right:r相加所得除二,找二分的位置,不+1可能会导致死循环!
int mid = n + r + 1 >> 1;
//如果二分的位置大于等于头值,且函数有单调性,则mid赋值left:n
if(nums[mid] >= nums[0]){
n = mid;
}
//如果二分的位置小于头值,且函数有单调性,则mid - 1赋值right:r
else{
r = mid - 1;
}
}
//判断r + 1是否在l内,在则确认为最小值,不在则nums[0]为最小值
return r + 1 < l ? nums[r + 1] : nums[0];
}
}
找最小值无非是不断用中点与头值对比,最大值亦是如此,比头值小的话下标移动,再移动,最后判断下标位置
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